Python 函數預設參數(Default Parameters)的常見錯誤問題及解析 | Python

在 Python 中，函數的預設參數（ Default Parameters ）是一個強大的功能，它允許你在定義函數時指定某些參數的預設值。然而，這可能導致一些常見的錯誤，特別是在處理可變對象時。在本篇文章中，我們將探討這些常見的錯誤，並提供解決方案。

1. 可變對象作為預設參數

在 Python 中，可變對象（如列表、字典等）作為預設參數時會產生意外的行為。這是因為預設參數只在函數定義時計算一次，而不是每次函數調用時都計算。這導致所有該預設參數的調用都將共享相同的對象。

讓我們看一個例子：

def append_to_list(value, my_list=[]):
    my_list.append(value)
    return my_list

print(append_to_list(1))  # [1]
print(append_to_list(2))  # [1, 2]

在這個例子中，我們期望的輸出可能是 [1] 和 [2]，但實際上卻是 [1] 和 [1, 2]。這是因為 my_list 在第一次調用時被初始化為空列表，然後在後續的調用中保留了它的狀態。

2. 不可變對象作為預設參數

即使對於不可變對象（如整數、字符串等），也可能發生類似的問題。因為在函數定義時就計算了預設參數的值，所以任何對該參數的更改都不會影響到後續的調用。

def add(x, y=3):
    return x + y

print(add(2))  # 5

y = 4
print(add(2))  # 5

在這個例子中，儘管我們在第二次調用前將 y 更改為 4，但 add 函數的預設參數仍然是 3。

解決方案

為了避免這些問題，我們可以使用 None 作為預設參數的值，然後在函數內部檢查該參數是否為 None，並在需要時將其初始化為所需的值。

def append_to_list(value, my_list=None):
    if my_list is None:
        my_list = []
    my_list.append(value)
    return my_list

print(append_to_list(1))  # [1]
print(append_to_list(2))  # [2]

這種方法確保每次調用函數時都創建一個新的對象，從而避免了不必要的共享狀態。

對於不可變對象，由於它們無法被修改，因此不存在共享狀態的問題，但仍然建議使用相同的模式以保持一致性和可讀性。

總結來說，Python 中函數的預設參數是一個強大的功能，但要小心處理可變對象作為預設值時可能出現的問題，並遵循適當的解決方案以確保代碼的可靠性和一致性。