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AI 回答像論文？i-have-adhd 讓 coding agent 先講下一步 | AI Insights
AI 講了 800 字，我只想知道下一步。 你貼上測試錯誤，它先稱讚你問得好，再介紹認證系統的歷史，最後說「建議檢查相關設定」。謝謝，我的測試還是紅的。i-have-adhd</...
2026/10/27
supabase
pgvector
索引
向量索引與自動 embeddings：HNSW、IVFFlat 與零漂移管線 | Supabase 完整教學
上一篇《用 Supabase 打造 RAG》我們把整條端到端管線跑通了，但也留下兩顆未爆彈：知識庫一大，match_documents 每次查詢就得全表...
2026/10/27
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用 Supabase 打造 RAG：pgvector + Edge Functions 端到端 | Supabase 完整教學
上一篇《embeddings 與相似度搜尋》我們把「產 embedding → 存 pgvector → 用 match_docum...
2026/10/26
supabase
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Embeddings 與相似度搜尋：match_documents 實戰 | Supabase 完整教學
上一篇《pgvector 向量入門》我們學會了怎麼用 vector(1536) 欄位存 embedding、用三個距離運算子比對相似度...
2026/10/25
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pgvector 向量入門：在 Postgres 存 embedding | Supabase 完整教學
從這一篇開始，我們正式踏進 Supabase 的 AI 與向量 領域。核心主角是 pgvector—...
2026/10/24