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用 Supabase 打造 RAG：pgvector + Edge Functions 端到端 | Supabase 完整教學
上一篇《embeddings 與相似度搜尋》我們把「產 embedding → 存 pgvector → 用 match_docum...
2026/10/26
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Embeddings 與相似度搜尋：match_documents 實戰 | Supabase 完整教學
上一篇《pgvector 向量入門》我們學會了怎麼用 vector(1536) 欄位存 embedding、用三個距離運算子比對相似度...
2026/10/25
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pgvector 向量入門：在 Postgres 存 embedding | Supabase 完整教學
從這一篇開始，我們正式踏進 Supabase 的 AI 與向量 領域。核心主角是 pgvector—...
2026/10/24
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Edge Functions 串流回應與 Webhooks 實戰 | Supabase 完整教學
上一篇《Background Tasks 與 Cron》我們讓 Edge Function 學會了在回應後繼續幹活、也能定時自己醒來。這一篇補上運算篇章最後兩塊拼圖：串流回應</...
2026/10/23
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Supabase Edge Functions Background Tasks 與 Cron 排程實戰 | Supabase 完整教學
上一篇《Secrets、環境與部署》我們把第一個 Edge Function 安全地推上了全球邊緣網路。但真實世界的需求往往不只是「收到請求、回一個結果」——很多時候你想在回應使...
2026/10/22