https://benzhub.github.io/tags/streams/Recent content in Streams on BenzHubHugozh-TWFri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000https://benzhub.github.io/post/cloudflare/007-streams/Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000https://benzhub.github.io/post/cloudflare/007-streams/<blockquote> <p>在 <strong>Cloudflare Workers</strong> 中，當你要處理「很大」或「即時」的資料——代理一個上百 MB 的檔案、把 AI 模型逐字吐出的 token 即時推給前端——你不可能把整份資料塞進只有 128 MB 的記憶體。答案是 <strong>Streams（串流）</strong>：讓資料像水一樣一段段流過，<strong>邊接收邊回傳</strong>，記憶體裡任何時刻只留很小的一塊。這一篇我們深入 <code>ReadableStream</code> / <code>WritableStream</code> / <code>TransformStream</code> 三大元件、<code>pipeThrough</code> 與 <code>pipeTo</code> 的接管、<strong>背壓（backpressure）</strong> 的自動流量控制，以及怎麼用 <strong>SSE</strong> 做 <strong>LLM 串流輸出</strong>。</p> </blockquote>