<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Sql on BenzHub</title><link>https://benzhub.github.io/tags/sql/</link><description>Recent content in Sql on BenzHub</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://benzhub.github.io/tags/sql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>窗口函式：PostgreSQL 強大的分析型查詢能力 | PostgreSQL</title><link>https://benzhub.github.io/post/postgresql/017-window-functions/</link><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://benzhub.github.io/post/postgresql/017-window-functions/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;窗口函式（Window Function）&lt;/strong&gt; 是 SQL 中一類特殊的函式，能夠在不折疊結果集的情況下，對一組相關行執行計算。與 &lt;strong&gt;GROUP BY&lt;/strong&gt; 不同，窗口函式保留每一行的獨立性，同時可以存取「窗口」內的其他行資料——這使得排名、累計、移動平均、同比環比等分析型查詢變得優雅而高效。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>