<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Performance on BenzHub</title><link>https://benzhub.github.io/tags/performance/</link><description>Recent content in Performance on BenzHub</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://benzhub.github.io/tags/performance/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>查詢規劃器與執行計畫：PostgreSQL 如何選擇最優路徑 | PostgreSQL</title><link>https://benzhub.github.io/post/postgresql/016-query-planner/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://benzhub.github.io/post/postgresql/016-query-planner/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;查詢規劃器（Query Planner）&lt;/strong&gt; 是 PostgreSQL 效能的幕後操盤手——它決定每條 SQL 要走哪條索引、用哪種 Join 演算法、是否啟用平行查詢。理解 &lt;strong&gt;Cost-Based Optimizer&lt;/strong&gt; 的成本模型與 &lt;strong&gt;EXPLAIN&lt;/strong&gt; 輸出解讀，是從「會寫 SQL」進階到「會調效能」的關鍵轉折點。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item><item><title>索引類型與設計：B-Tree、GIN、GiST、BRIN 完全指南 | PostgreSQL</title><link>https://benzhub.github.io/post/postgresql/015-index-types/</link><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://benzhub.github.io/post/postgresql/015-index-types/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;索引（Index）&lt;/strong&gt; 是 PostgreSQL 中加速查詢的輔助資料結構。不同於只有一種索引的資料庫，&lt;strong&gt;PostgreSQL&lt;/strong&gt; 提供了 &lt;strong&gt;B-Tree&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;Hash&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;GIN&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;GiST&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;SP-GiST&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;BRIN&lt;/strong&gt; 六種索引類型，各自針對特定查詢模式優化。搭配 &lt;strong&gt;Partial Index&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;Expression Index&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;Covering Index&lt;/strong&gt; 等進階技巧，能在寫入效能與查詢速度之間取得最佳平衡。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>