<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Load Balancer on BenzHub</title><link>https://benzhub.github.io/tags/load-balancer/</link><description>Recent content in Load Balancer on BenzHub</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://benzhub.github.io/tags/load-balancer/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>設計負載均衡器 — Round Robin、一致性雜湊與健康檢查實戰 | 資料結構與演算法</title><link>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/047-load-balancer/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/047-load-balancer/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;負載均衡器（Load Balancer）&lt;/strong&gt; 是分散式系統的核心基礎設施——從 &lt;strong&gt;Nginx&lt;/strong&gt; 反向代理、&lt;strong&gt;AWS ALB&lt;/strong&gt; 雲端負載均衡、到 &lt;strong&gt;Kubernetes&lt;/strong&gt; 的 Service 路由，背後都是負載均衡演算法在將流量智慧分配至後端伺服器池。本文作為「資料結構與演算法」系列的 &lt;strong&gt;最終篇（第 047 篇）&lt;/strong&gt;，將從需求分析出發，完整比較 &lt;strong&gt;Round Robin&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;加權輪詢&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;最少連線&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;一致性雜湊（Consistent Hashing）&lt;/strong&gt; 與 &lt;strong&gt;IP Hash&lt;/strong&gt; 五種演算法，搭配 &lt;strong&gt;JavaScript/TypeScript&lt;/strong&gt; 與 &lt;strong&gt;C++&lt;/strong&gt; 雙語言完整實作與健康檢查機制，帶你徹底掌握負載均衡器的設計與實戰。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>