<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Dynamic Programming on BenzHub</title><link>https://benzhub.github.io/tags/dynamic-programming/</link><description>Recent content in Dynamic Programming on BenzHub</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://benzhub.github.io/tags/dynamic-programming/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>動態規劃基礎 — 五步驟解題法與經典 DP 問題詳解 | 資料結構與演算法</title><link>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/020-dp-fundamentals/</link><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/020-dp-fundamentals/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;動態規劃（Dynamic Programming，DP）&lt;/strong&gt; 是演算法學習中最重要也最難掌握的技術之一。它透過將問題分解為&lt;strong&gt;重疊子問題&lt;/strong&gt;，用表格記錄每個子問題的答案避免重複計算，從而高效解決最優化與計數問題。本文從爬樓梯的直覺出發，系統介紹 DP 的五步驟解題框架，並以 &lt;strong&gt;TypeScript&lt;/strong&gt; 與 &lt;strong&gt;C++&lt;/strong&gt; 完整實作背包、LCS、LIS 等面試必考題型。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>