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D1 Time Travel 與備份:時間點還原與災難復原 | Cloudflare 完整教學

Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000

上一篇《D1 Sessions API 與讀取複本》,我們讓全球讀取又快又不失一致。但資料庫的日常從來不缺意外——手滑一個 DROP TABLE、跑錯一條沒加 WHERE 的 UPDATE、一個壞掉的 migration 把 schema 搞砸。這時你需要的是「時光倒流」。Cloudflare D1 內建的 Time Travel(時間點還原) 永遠啟用、免費,能把資料庫還原到過去 30 天內任一時刻;搭配 wrangler d1 export/import 的匯出匯入與 R2 長期封存,就能建立起完整的備份、還原與災難復原防線。這篇我們把 Time Travel 的 info/restore、書籤撤銷、匯出匯入,到災難復原流程一次講透,為 D1 系列收尾。

D1 Sessions API 與讀取複本:全球低延遲讀取 | Cloudflare 完整教學

Fri, 21 Aug 2026 00:00:00 +0000

上一篇《D1 Migrations》我們學會了像 Git 一樣安全地演進資料表結構。但當你的應用擴張到全球、讀取流量湧入,新的問題浮現:主要資料庫(Primary)在美國西部,新加坡的使用者每次讀取都要繞半個地球,延遲高得惱人。D1 的 讀取複本(Read Replication) 讓你在全球六個地區部署唯讀副本,使用者就近讀取;而 Sessions API 則是啟用複本的鑰匙,並透過 書籤(Bookmark) 機制,在「低延遲」與「一致性」這對天生矛盾之間取得平衡。這篇我們把 env.DB.withSession() 的 first-primary / first-unconstrained 兩種模式、read-your-writes(讀取自身寫入)、書籤的跨請求傳遞,以及成本與一致性的權衡一次講透。

D1 Migrations:用版本控制管理資料表結構 | Cloudflare 完整教學

Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000

上一篇《D1 入門:Serverless SQLite》我們學會了在 Workers 裡用 SQL 建表、查資料、做交易。但真實專案的資料表結構不會一次定案:今天加個 posts 表、明天幫 users 加個欄位、後天補幾個索引。如果每次都手動 wrangler d1 execute 一堆 SQL、還要用人腦記「本地套過沒、遠端套過沒」,遲早會亂。這就是 D1 Migrations(資料庫遷移)要解決的問題——它讓你像 Git 管理程式碼一樣,把 schema 的每一次變更變成有編號、可追蹤、可重播、跨環境一致的版本。這篇我們把 wrangler d1 migrations create / list / apply 一路走完,含遷移檔命名順序、--local vs --remote、種子資料、CI 自動遷移,以及和 Drizzle ORM 搭配的思路。

D1 入門:Serverless SQLite,在邊緣用 SQL 查資料,免管理資料庫 | Cloudflare 完整教學

Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0000

上一篇《R2 物件儲存》我們把「大型檔案」搬上了雲,但很多應用真正需要的其實是結構化的關聯式資料:使用者表、訂單表、商品表,要能用 SQL 做 JOIN、WHERE、交易——這是 KV 和 R2 都不擅長的。這一塊,Cloudflare 交給了 D1:一個底層是 SQLite、跑在**邊緣(edge)**的 Serverless 關聯式資料庫。這篇我們從什麼是 D1、怎麼用 wrangler d1 create 建庫 + binding、wrangler d1 execute 建表,到查詢核心 prepare / bind / first / all / run、batch 交易、參數化查詢防注入,以及本地 vs 遠端的差別,一路帶你在 Workers 裡用熟悉的 SQL 查資料。