<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Backtracking on BenzHub</title><link>https://benzhub.github.io/tags/backtracking/</link><description>Recent content in Backtracking on BenzHub</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://benzhub.github.io/tags/backtracking/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>遞迴與回溯法 — 從遞迴三要素到回溯模板完整教學 | 資料結構與演算法</title><link>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/017-recursion-backtracking/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/017-recursion-backtracking/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;遞迴（Recursion）&lt;/strong&gt; 是函式呼叫自身來分解問題的程式設計技巧；&lt;strong&gt;回溯法（Backtracking）&lt;/strong&gt; 則是在遞迴搜尋樹上系統性地嘗試所有可能解，當發現當前路徑不可能產生合法解時，立即撤銷（unchoose）並換下一條路徑的演算法策略。掌握這兩者，是解決排列、組合、子集、N-Queens 等經典面試題的關鍵。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>