非同步 on BenzHub

Workflows steps 深入:重試、sleep 與等待事件 | Cloudflare 完整教學

Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000

上一篇《Workflows 持久化執行入門》,我們寫出了第一個 Workflow,學會用 step.do(名稱, 函式) 把每個有副作用的動作包成一個持久化步驟。但那只是最基本的兩參數形式。真正讓 Cloudflare Workflows 強大的,是 step 的深水區:每一步要怎麼設定重試與指數退避?怎麼讓流程睡上七天卻完全不計費?怎麼暫停下來等待一個外部的人工審核事件? 這一篇,我們就把 step.do、step.sleep、step.waitForEvent 這三支 API 一次拆透,並釐清背後那條所有人都會踩的紅線——決定性(determinism)。

Workflows 持久化執行入門:崩潰也不重來 | Cloudflare 完整教學

Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000

上一篇《Queues 批次、重試與 DLQ》,我們把訊息佇列的容錯練到了生產級。但 Queues 有個天生的邊界:訊息即狀態,無法跨步驟保存進度,也不能睡眠等待。當一件工作需要「跨越多個步驟、每步獨立保存結果、就算中途崩潰也能從斷點續跑」時,你需要的是另一種更強的原語——Cloudflare Workflows 提供的 durable execution(持久化執行)。這一篇,我們就從零寫出第一個 Workflow,搞懂它為什麼「崩潰也不用重來」。

Queues 批次、重試與 DLQ:生產級容錯調校 | Cloudflare 完整教學

Sun, 30 Aug 2026 00:00:00 +0000

上一篇《Queues 訊息佇列入門》,我們把 producer → queue → consumer 的最小骨架搭了起來,學會用 send() 送、用 queue() handler 收。但那只是「能跑」;要在生產環境穩穩扛住流量,你還需要三樣東西:懂得調批次(Batch)與併發(Concurrency)來平衡吞吐與延遲、用指數退避(Exponential Backoff)聰明重試、以及設一張接住失敗訊息的安全網——Dead Letter Queue(DLQ,死信佇列)。這一篇,我們就把這些容錯能力一次補齊。

Queues 訊息佇列入門:Worker 非同步解耦第一步 | Cloudflare 完整教學

Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 +0000

上一篇《DO 實戰:多人協作》,我們把 Durable Objects 的所有積木串成一個完整的即時系統,替「儲存資料」這條主線收了尾。這一篇,我們正式踏進非同步與工作流的新章節:當一個請求要做的事太重、或有大量彼此獨立的背景工作要跑時,同步處理會拖垮回應速度。Cloudflare Queues 就是那個「削峰填谷」的緩衝機制——它讓你的 Worker 學會把耗時工作丟進訊息佇列(Message Queue),再由獨立的 consumer 非同步批次消化,producer 與 consumer 徹底解耦,又快又穩。