<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>雜湊表 on BenzHub</title><link>https://benzhub.github.io/tags/%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8/</link><description>Recent content in 雜湊表 on BenzHub</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://benzhub.github.io/tags/%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>雜湊表 — Hash Table 原理、碰撞處理與實作完整指南 | 資料結構與演算法</title><link>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/005-hash-table/</link><pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/005-hash-table/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;雜湊表（Hash Table）&lt;/strong&gt; 是資料結構中最強大的工具之一——透過 &lt;strong&gt;雜湊函數（Hash Function）&lt;/strong&gt; 將 key 直接映射到記憶體位置，讓插入、搜尋、刪除的平均時間複雜度都達到 &lt;strong&gt;O(1)&lt;/strong&gt;。無論是資料庫索引、快取系統、還是去重計數，雜湊表幾乎無所不在。本文將帶你從原理到實作，完整掌握雜湊表的核心機制與面試考點。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>