https://benzhub.github.io/tags/%E7%B3%BB%E7%B5%B1%E8%A8%AD%E8%A8%88/Recent content in 系統設計 on BenzHubHugozh-TWFri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/041-cache-lru/Fri, 24 Jul 2026 00:00:00 +0000https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/041-cache-lru/<blockquote> <p><strong>Cache（快取）</strong> 是系統設計中最關鍵的效能優化手段之一。當快取容量有限時，需要 <strong>淘汰策略（Eviction Policy）</strong> 決定哪些資料該被移除。本文將深入實作兩種最經典的淘汰策略—— <strong>LRU（Least Recently Used）</strong> 與 <strong>LFU（Least Frequently Used）</strong> Cache，從需求分析、方案設計到完整的 <strong>JavaScript/TypeScript</strong> 與 <strong>C++</strong> 雙語言實作，並涵蓋 <strong>分散式快取架構</strong> 與生產環境的最佳實踐，帶你徹底掌握 O(1) 快取的設計與實戰。</p> </blockquote>https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/040-rate-limiter/Thu, 23 Jul 2026 00:00:00 +0000https://benzhub.github.io/post/javascript/data-structures--algorithms/040-rate-limiter/<blockquote> <p><strong>Rate Limiter（限流器）</strong> 是系統設計中保護後端服務免受流量衝擊的核心元件。本文將深入比較 <strong>Token Bucket</strong>、<strong>Leaky Bucket</strong>、<strong>Fixed Window Counter</strong> 與 <strong>Sliding Window Counter</strong> 四種主流限流演算法，從需求分析、方案設計到完整的 <strong>JavaScript/TypeScript</strong> 與 <strong>C++</strong> 雙語言實作，並涵蓋 <strong>Redis Lua Script</strong> 分散式限流方案與生產環境的多層限流策略，帶你徹底掌握 Rate Limiter 的設計與實戰。</p> </blockquote>