<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>時序資料庫 on BenzHub</title><link>https://benzhub.github.io/tags/%E6%99%82%E5%BA%8F%E8%B3%87%E6%96%99%E5%BA%AB/</link><description>Recent content in 時序資料庫 on BenzHub</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://benzhub.github.io/tags/%E6%99%82%E5%BA%8F%E8%B3%87%E6%96%99%E5%BA%AB/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TimescaleDB 時序資料庫完全指南：從 Hypertable 到連續聚合與壓縮策略 | PostgreSQL</title><link>https://benzhub.github.io/post/postgresql/045-timescaledb/</link><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://benzhub.github.io/post/postgresql/045-timescaledb/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;TimescaleDB&lt;/strong&gt; 是建構在 &lt;strong&gt;PostgreSQL&lt;/strong&gt; 之上的時序資料庫擴展套件，讓你用熟悉的 &lt;strong&gt;SQL&lt;/strong&gt; 語法處理大規模時間序列資料。從 &lt;strong&gt;Hypertable&lt;/strong&gt; 自動分區、&lt;strong&gt;time_bucket&lt;/strong&gt; 聚合函數到 &lt;strong&gt;Continuous Aggregates&lt;/strong&gt; 即時物化與自動 &lt;strong&gt;壓縮&lt;/strong&gt; 策略，本文帶你完整掌握 TimescaleDB 的核心功能與實戰技巧。&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;</description></item></channel></rss>