OpenClaw vs Hermes：當 AI 工具變成免洗筷，你還要追嗎？ | AI Insights

三個月前，OpenClaw（小龍蝦）橫空出世，GitHub 星標在幾週內衝破 18 萬，Mac mini 被搶到斷貨，二手價水漲船高。各種「OpenClaw 炒股」「OpenClaw 取代員工」「OpenClaw 做自媒體」的教學文多如牛毛。但現在呢？熱度直線下降，Hermes 接棒成為新寵，卻也正在走上同一條路。AI 工具，正在變成人們心中的免洗消耗品。

回顧：OpenClaw 小龍蝦的瘋狂崛起

2025 年 11 月，資深 iOS 開發者 Peter Steinberger 打造了 OpenClaw 的第一個原型。這隻「小龍蝦」主打的概念很吸引人——一個開源的 AI Agent 框架，能讓大語言模型（LLM）真正「動手做事」：操控你的電腦、自動化工作流程、串接各種工具與平台。

到了 2026 年 1 月底，OpenClaw 在短短一週內累積了超過 18 萬 GitHub 星標，甚至超越了 React，成為史上最快達到這個里程碑的非聚合類開源專案。

更瘋狂的是連帶效應：

• Mac mini M4 全面斷貨：因為很多人選擇用獨立的 Mac mini 來部署 OpenClaw（基於安全考量不想裝在主力電腦上），導致江浙滬地區的 Apple 門市和電商平台一機難求
• 二手 Mac 價格飆漲：二手的 Mac mini 和 MacBook 價格跟著水漲船高，一台舊款 Mac mini 的價格甚至逼近新機
• 「養蝦」成為全民運動：社群媒體上到處都是 OpenClaw 的安裝教學、應用分享，「養龍蝦」變成科技圈最熱門的話題

那些曾經多如牛毛的 OpenClaw 應用

在最瘋狂的那兩三個月，你打開任何科技社群，都能看到各種 OpenClaw 的花式應用：

• OpenClaw 炒股：讓 AI Agent 自動分析股市數據、生成投資建議
• OpenClaw 取代員工：企業主分享如何用 OpenClaw 自動化客服、行銷、數據分析等工作
• OpenClaw 做自媒體：自動生成文案、排程發文、分析粉絲數據
• OpenClaw 做數據分析：串接資料庫，自動產出報表和視覺化圖表
• OpenClaw 做程式自動化開發：搭配 IDE 整合，讓 AI 幫你寫完整個專案

每一個應用場景都有人跳出來拍影片、寫教學、開課程，彷彿只要養了這隻龍蝦，就能解決所有問題。

現實：熱度直線下降的殘酷真相

然而，不到三個月，風向就徹底變了。

創始人離開： 2026 年 2 月中，Peter Steinberger 宣布離開 OpenClaw 加入 OpenAI，專案被移交給獨立的開源基金會。核心靈魂人物的離去，讓社群信心大受打擊。

安全漏洞接連爆發： 2026 年 3 月，安全研究人員在短短四天內揭露了九個 CVE 漏洞，其中 CVE-2026-25253 的嚴重程度高達 CVSS 8.8，允許遠端攻擊者利用閘道器漏洞執行惡意程式碼。官方的插件商店 ClawHub 上超過一萬個插件缺乏有效審核，等於幫攻擊者開了後門。

經濟模式崩塌： Anthropic 封鎖了第三方工具使用訂閱 OAuth Token 的漏洞，等於直接堵死了很多人低成本使用 OpenClaw 的路徑。軟體沒變，但用它的經濟成本一夕之間暴增。

社群退潮： Reddit 上的風向從興奮轉向抱怨，當初最積極推廣 OpenClaw 的開發者，開始公開宣布放棄使用。

現在，你再去搜尋 OpenClaw 的相關討論，會發現幾乎已經沒什麼人在談了。

Hermes：接棒的新寵兒

就在 OpenClaw 退燒的同時，Hermes Agent 在 2026 年 2 月 25 日橫空出世，短短十週內衝上 11 萬 GitHub 星標，截至 2026 年 5 月，Hermes 在 OpenRouter 上的全球每日 Token 處理量已經超越 OpenClaw（224 億 vs 186 億）。

但如果你仔細看，Hermes 正在走的路，和 OpenClaw 驚人地相似——爆火、被吹捧、各種花式應用教學湧現⋯⋯然後呢？

OpenClaw vs Hermes：功能比較

雖然兩者的熱度都在經歷起伏，但從技術角度來看，它們確實代表了兩種不同的 AI Agent 設計哲學。以下是核心差異的比較：

核心定位

架構與多 Agent 能力

OpenClaw 支援持久化的 Agent 團隊，多個 Agent 之間可以互相溝通、共享狀態、跨 Session 協作。這讓它在真正的多 Agent 場景中更具優勢——例如讓一個 Agent 負責蒐集資料，另一個負責分析，第三個負責生成報告。

Hermes 採用父子 Agent 模型，主 Agent 可以啟動隔離的子 Agent 進行平行執行，但子 Agent 之間不會互相溝通。它的優勢在於背景執行能力——適合那些需要持續運作的自動化任務，例如每日報告、內容管線、數據監控。

記憶與學習

Hermes 在這方面明顯領先。它內建長期記憶機制，能把你的操作模式轉化為可重複使用的行為模式。簡單來說，Hermes 會「越用越聰明」，而 OpenClaw 雖然技術上也能做到，但需要額外設定，不像 Hermes 開箱即用。

整合與平台支援

安全性

OpenClaw 在 2026 年 3 月四天內被揭露了九個 CVE，其中一個評分高達 CVSS 9.9。Hermes 截至 2026 年 4 月零 CVE 紀錄——但這更多反映的是曝光度較低，而非已被證明的安全性。

選型建議

• 協作與整合需求高 → 選 OpenClaw：多 Agent 協作、多平台串接、豐富插件
• 持續自動化需求高 → 選 Hermes：長期記憶、背景執行、重複性任務優化
• 進階用法：有經驗的使用者會將兩者搭配——用 OpenClaw 做編排（規劃、拆解、多步驟協調），Hermes 做執行（快速、可重複的任務迴圈），透過 ACP 協定互相溝通

AI 工具正在變成免洗筷

回過頭看，OpenClaw 從爆火到退燒，整個週期不到三個月。這不是個案，而是 AI 工具領域的常態。

想想看這幾年我們經歷了什麼：

• ChatGPT 剛出來的時候，全世界為之瘋狂
• 然後 Midjourney 爆紅，人人都在生成 AI 圖片
• 接著是 AutoGPT，號稱要實現 AGI 般的自主 Agent
• 再來是 Devin，號稱第一個 AI 軟體工程師
• 然後是 OpenClaw 小龍蝦，讓 Mac mini 賣到斷貨
• 現在是 Hermes，接棒成為新的焦點

每一個工具都經歷了相同的生命週期：爆火 → 全民追捧 → 各種花式應用 → 發現局限 → 新工具出現 → 迅速被遺忘。

這個週期正在越來越短。以前一個工具的熱度可能維持半年到一年，現在三個月都撐不到。

AI 工具在人們心中，已經變成免洗的消耗品。 用完即丟，下一個更好的馬上就來。

所以，你還要花大量時間深入學習某個 AI 工具嗎？

這是我最想說的重點。

當 AI 工具的迭代速度快到讓你眨個眼就換了一輪，花大量時間去「精通」某個特定工具，其實是一種投資報酬率很低的行為。

你花了兩個月學會了 OpenClaw 的所有進階用法、摸透了它的插件生態、甚至開發了自己的插件——然後呢？三個月後大家都轉去用 Hermes 了。再過三個月，可能又有新的框架出現，Hermes 也會被遺忘。

這不是說 AI 工具不值得學，而是你應該學的是「使用 AI 工具的底層能力」，而不是某個特定工具的操作細節。

真正值得投資的是：

• 理解 AI Agent 的運作原理：不管工具怎麼換，Prompt Engineering、RAG、Function Calling、多 Agent 協作這些核心概念不會變
• 培養問題拆解能力：知道什麼任務適合交給 AI、什麼不適合，怎麼把複雜需求拆成 AI 能處理的步驟
• 累積領域知識：AI 工具只是放大器，如果你本身沒有專業知識，再厲害的工具也只是玩具
• 保持彈性：與其死守一個工具，不如培養快速上手新工具的能力——當你理解底層邏輯，換工具只是換個介面而已

結語

OpenClaw 和 Hermes 都是優秀的 AI Agent 框架，各有所長。但這篇文章的重點不在於告訴你「選哪個」，而是提醒你一件更重要的事：

不要把自己綁定在任何一個 AI 工具上。

三個月前 OpenClaw 有多火，現在就有多冷清。三個月後 Hermes 可能也會走上同樣的路。這不是工具的問題，而是這個時代的節奏——AI 領域的迭代速度，已經快到沒有任何單一工具能長期佔據舞台中央。

與其焦慮地追逐每一個新工具，不如退後一步，把時間花在那些不會過時的能力上。工具會變，但你解決問題的能力、你的專業知識、你對 AI 運作原理的理解——這些才是真正屬於你的東西。

當所有人都在追免洗筷的時候，去磨一把好刀吧。