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向量索引與自動 embeddings：HNSW、IVFFlat 與零漂移管線 | Supabase 完整教學
supabase pgvector 索引

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上一篇《用 Supabase 打造 RAG》我們把整條端到端管線跑通了，但也留下兩顆未爆彈：知識庫一大，match_documents 每次查詢就得全表...

2026/10/27

用 Supabase 打造 RAG：pgvector + Edge Functions 端到端 | Supabase 完整教學
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上一篇《embeddings 與相似度搜尋》我們把「產 embedding → 存 pgvector → 用 match_docum...

2026/10/26

Embeddings 與相似度搜尋：match_documents 實戰 | Supabase 完整教學
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上一篇《pgvector 向量入門》我們學會了怎麼用 vector(1536) 欄位存 embedding、用三個距離運算子比對相似度...

2026/10/25

pgvector 向量入門：在 Postgres 存 embedding | Supabase 完整教學
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從這一篇開始，我們正式踏進 Supabase 的 AI 與向量 領域。核心主角是 pgvector—...

2026/10/24

Edge Functions 串流回應與 Webhooks 實戰 | Supabase 完整教學
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上一篇《Background Tasks 與 Cron》我們讓 Edge Function 學會了在回應後繼續幹活、也能定時自己醒來。這一篇補上運算篇章最後兩塊拼圖：串流回應</...

2026/10/23