Supabase CLI 與本機開發：用 Docker 在本機跑一整套 | Supabase 完整教學
supabase cli 本機開發

Supabase CLI 與本機開發：用 Docker 在本機跑一整套 | Supabase 完整教學

到目前為止，我們寫的每一行 SQL、每一個函式、每一條 RLS 政策，都是在雲端儀表板上敲出來的——這在學習階段很方便，但真要做產品就處處掣肘：改壞了沒有還原、多人協作互相覆蓋、更沒辦法離線開發...

2026/10/28

AI 回答像論文？i-have-adhd 讓 coding agent 先講下一步 | AI Insights
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AI 回答像論文？i-have-adhd 讓 coding agent 先講下一步 | AI Insights

AI 講了 800 字，我只想知道下一步。 你貼上測試錯誤，它先稱讚你問得好，再介紹認證系統的歷史，最後說「建議檢查相關設定」。謝謝，我的測試還是紅的。i-have-adhd</...

2026/10/27

向量索引與自動 embeddings：HNSW、IVFFlat 與零漂移管線 | Supabase 完整教學
supabase pgvector 索引

向量索引與自動 embeddings：HNSW、IVFFlat 與零漂移管線 | Supabase 完整教學

上一篇《用 Supabase 打造 RAG》我們把整條端到端管線跑通了，但也留下兩顆未爆彈：知識庫一大，match_documents 每次查詢就得全表...

2026/10/27

用 Supabase 打造 RAG：pgvector + Edge Functions 端到端 | Supabase 完整教學
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用 Supabase 打造 RAG：pgvector + Edge Functions 端到端 | Supabase 完整教學

上一篇《embeddings 與相似度搜尋》我們把「產 embedding → 存 pgvector → 用 match_docum...

2026/10/26

Embeddings 與相似度搜尋：match_documents 實戰 | Supabase 完整教學
supabase pgvector embeddings

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上一篇《pgvector 向量入門》我們學會了怎麼用 vector(1536) 欄位存 embedding、用三個距離運算子比對相似度...

2026/10/25